第一次
封装一个HashMap，将查询条件put进去，然后使用MyBites的默认方法SelectByMap，查出来一个List,然后根据List.size！=0，判断该条数据是否存在存在问题
存在问题：
如果数据库表中存在10W条数据，通过默认方法查询一个List，即使查到了一个重复的，数据库还是会继续查下去，直至走完10W条数据，导致浪费数据库资源。
第二次
通过MyBites注解自定义SQL语句写到Dao层接口中,加上@SELECT注解，在注解后参数中写入SQL语句
SELECT *
FROM 数据库表
WHERE #字段名={参数}
LIMTE 1
同样返回一个List，然后根据List.size！=0，判断该条数据是否存在,LIMIT 1 限定了只查一条，查到了一条符合条件的数据后就返回，不会继续走完整个表。
存在问题：
如果数据库表字段特别长，每次查询，即使加了LIMIT 1，只查询一条，但是也会把所有字段加载出来，导致浪费数据库资源。
第三次
同第二次一样自定义SQL语句
SELECT *
FROM 数据库表
WHERE #字段名={参数}
LIMTE 1
count(1)，其实就是计算一共有多少符合条件的行。
1并不是表示第一个字段，而是表示一个固定值。
最后一次解决了数据库表中数据特别多，字段特别长的情况下的数据库资源浪费，并且简化了判断数据存在的方式，直接返回一个int数值，通过判断这个数值！=0，就可以判断出该条数据是否存在。