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简易Redis锁应用实现(高并发场景优化)

需求

发送短信的接口,高并发的情况下,第一条请求进来,判断redis里近一分钟没有发过短信,还在逻辑处理的时候,第二条请求也进来了,这个时候第一个进程还没提交更改redis缓存中的数据,第二条获取的状态近一分钟内依旧没有发送,所以逻辑判断允许,此处需改进。

场景复现:用JMeter模拟请求短信发送,指定30个线程,每个线程循环3次,间隔0秒

短信成功发送了三条,注意当前还只是测试环境中的一个服务器,若生产环境中的多台并发,情况会更加严重

类似场景如购物平台抢购,然后超卖了,不过解决方案还可以用MQ来处理,这里仅处理短信发送校验,又不想引框架,所以通过简易Redis代码方式解决。

实现代码:

//获取redis锁
        Boolean islock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(smsToken + "-lock", "1", 5, TimeUnit.SECONDS);
        if (islock) {
            try {
                /*--业务逻辑---*/
            } catch (Exception e) {
                Trace.logError(Trace.COMPONENT_ACTION, e.getMessage(), e);
                throw e;
            } finally {
                //释放锁
                String lockId = (String) redisTemplate.opsForValue().get(smsToken + "-lock");
                if (lockId != null) {
                    redisTemplate.delete(smsToken + "-lock");
                }
            }
        } else {
            //未获取锁,发送频繁
            throw new Exception("短信发送频繁");
        }

这样处理的前提是多台服务连接的是同一个redis服务器或者同一个redis集群,才能保证获取到的锁的唯一性。

再次通过JMeter测试复现:

仅成功一次

如果业务流程可能会很长,而且超时时间不好确认,又担心锁过期或被其他的线程错误解锁,这里可以做一个优化,将锁的value设置成自定义随机值,然后解锁的时候在判断一次仅解锁自己上的锁,这样就不会被其他线程异常解锁。

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