参考场景：
需要存储量特别大的是否信息，例如用户点赞，用户签到，日活用户，访问计数，在线用户数等等
何为BitMap： 引用自《编程珠玑》
所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value， 而Key即是该元素。由于采用了Bit为单位来存储数据，因此在存储空间方面，可以大大节省。
如果说了这么多还没明白什么是Bit-map，那么我们来看一个具体的例子，假设我们要对0-7内的5个元素(4,7,2,5,3)排序（这里假设这些元素没有重复）。那么我们就可以采用Bit-map的方法来达到排序的目的。要表示8个数，我们就只需要8个Bit（1Bytes），首先我们开辟1Byte的空间，将这些空间的所有Bit位都置为0
然后遍历这5个元素，首先第一个元素是4，那么就把4对应的位置为1（可以这样操作 p+(i/8)|(0×01<<(i%8)) 当然了这里的操作涉及到Big-ending和Little-ending的情况，这里默认为Big-ending）,因为是从零开始的，所以要把第五位置为1。
然后再处理第二个元素7，将第八位置为1,，接着再处理第三个元素，一直到最后处理完所有的元素，将相应的位置为1。
然后我们现在遍历一遍Bit区域，将该位是一的位的编号输出（2，3，4，5，7），这样就达到了排序的目的。
其实就是把计数排序用的统计数组的每个单位缩小成bit级别的布尔数组
Redis中提供的BitMap命令： setbit , getbit , bitcount
127.0.0.1:6379> setbit key offset value
//设置或者清空key的value(字符串)在offset处的bit值(只能只0或者1)。
127.0.0.1:6379> getbit key offset
//获取key的BitMap数值
127.0.0.1:6379> bitcount key [start end]
//统计key中的BitMap中值为1的个数，[可选参数：从start到end开始统计]
例如一个需求：发布一个限定优惠券，规定每个用户只能领取一次，禁止重复领取，如果用数据库map方式的话，领过的用户把uid加入到该礼包的已领取列表字段中中，下次如果再次领取的时候就取该字段进行是否已存在判断，虽然可以达到效果，但是该过程效率低下。可以通过BitMap的标识方式进行判断进行优化，对于每一张发布的优惠券新建一个key，游戏用户uid：10001的玩家如果领取了的话，就执行:
setbit discount-id:xxx user-uid:10001 1
这里就对该优惠券的bit字段中uid的位置进行了标识，表示该用户已经领取了该优惠券，在业务逻辑中如需判断该用户是否已经领取该优惠券，判断方法：
getbit discount-id:xxx user-uid:10001
//返回值 1 或者 0
//如果未领取的话就是未标示状态，0，如果已领取就是1
如果要统计该优惠券有多少个用户领取：
bitcount discount-id:xxx
// 返回值为该key值中1的个数
使用BitMap的方式的话，优点：查询统计时间快，效率高，资源占用低，且节约空间。缺点：功能有限，无法存储复杂的内容。
这里只举例了一种简单的使用场景，还有许多场景可以利用BitMap进行优化。